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Semester-4

Semester-4-Week-03

科研竞赛的突破

  • 参加了大创(与经济学相关)
  • 组队参加统计建模比赛(应该是暂时还没有什么事)

自我发展

  • 做出了一个自己的LaTeX魔改模板
  • 完成了PicGo+Typora+Cloudflare的图床构建
  • 实变函数前三章的提前学习(知识本身不是特别难)
  • 高等代数学习(二次型 线性空间 线性映射)
  • 运筹学笔记完成(线性规划和单纯形法)
  • 日常学习英语备战CET-6
  • 看美剧Peaky Blinder(算我学英语吗)
  • 完成了一个workflow-v-3.1的初稿
  • 参加了一次本科生论坛(公能讲座)
  • 增加了SimpleTex这个OCR工具
  • 增加了一个监督软件Todo mate

总结

本周总体效率不高,整体的学业推进太慢了,时间主要用于工具上的迭代和更新,比如Obsidian和PicGo、SimpleTex的改进,染上了英剧(但愿能提高点听力)。实变函数学习的不够多,听了一次学长习题课后感觉有了些整体的想法(框架大概有了一些了解剩下的就是向内填充了),数学分析和高等代数仍然没有投入足够多的时间(不能暴雷),重要突破是完成了工作流的一次迭代更新。

需要改进的地方

  • 软件作业上交时需要运行,注意特殊情况的逻辑错误,多检查几次
  • 数分作业写完也需要检查 容易有typo
  • 注意DDL时间 这次差点没做运筹学作业
  • 效率比较低下,花费了大量时间在玩手机上(应当给出限定时间)
  • 习题集做的不够多

Semester-4-Week-02

Email-first

写了上大学以来第一封给老师的信,目的是寻求建议和确认自己的未来发展方向并定下一些目标,出于隐私问题就不放我的信件和老师的Re了,如果有好奇怎么在本科阶段联系老师参加科研的可以mail我或者自行在网络上寻找相关的模板(大多数老师都很乐意与你分享经验并提供指导)

一点小经验

  • 找老师更建议找年轻一些的,比较好接触并且回信更快
  • 不要乱画饼,省的老师以为你要跟他读研读博什么的
  • 写信不用写的很花里胡哨,写清楚目的和需求,保证基本的措辞礼貌即可
  • 收到回信后可以再Re一个感谢(简单一句话也行)

总结

并没有意料之中的高效率,反而是因为熬夜过多扰乱了计划,主要问题可能是作息上太反人类了,每天两三点睡没法早起和保证高效,另一层就是课还是太多了,虽然已经是尽力在学习了但是还是很难抽出足够多的时间进行休息和调整乃至自我push的升级.

也找到了一些目前上课的问题(个人理解):
1. 统计软件讲的其实不错,但是需要建立在你有一定的了解和认识(CPP的基本知识还是要清楚,起码是类和继承),对于大多数小白的同学明显看出讲的太快了,需要提前预习一些.上机课感觉可以多看点书,起码要看个几十页什么的,不然下次上课看不懂了.还得多写点代码,算法题还是不要写了,时间已经不够了.
2. 数理统计老师讲的又太慢了,而且讲述的是这门课程的一些思路和精神,并没有对具体的定理进行详细证明鼓励我们自己去课下看,这样是十分花时间的,建议还是自学,上课得提前看课本,然后巩固一下,我认为自己看书做习题是更加高效的.感觉可以利用科大的网课自己往下学了.
3. 运筹老师讲的一般,内容上不足,太简单了,只要认真学过数学分析的应该都不会感觉到什么难度,因此感觉有点水了,希望能够push一点让自己学到更多,课上应该多看看书,尽快看完.
4. 数据科学导论老师讲的确实很不错,看的出来学术功底很深厚,感觉对自己很有帮助,希望在这些东西的基础上然后看完吴恩达的课程
5. 实变函数老师有点南平,光抄书补充细节了,也不说那是怎么个思路和想法,以后上课的时候笔记得少做一点,有点坑,因为这种讲课速度甚至想买一个OCR(已使用SimpleTex).
6. 随机过程课确实很有意思,老师讲的也很好,很有趣,可以说是这个学期碰到的最对自己胃口的一门课,我希望能学到更多.
7. 数学分析和高等代数等作业和平时学习太少了,还是得多做题,多看书,北大五版顺序又太怪了,感觉会被坑,尽快写完习题吧还是.

优化周报内容

  1. 不做过多的计划,只是给出基本的总结和觉得可以优化的部分
  2. 提出一些改进的办法并且在下一周争取实现
  3. 不太想涉及过多课程上的问题但是学科特性决定了平常的学习生活主要就是看书和做题

Semester-4-Week-01

总结

本学期的第一周以睡傻了开始,数理统计课老师感觉不是很靠谱的样子遂决定自学,实变函数老师光念书抄书了,整体感觉得自己去额外看书了,基础上比较大的漏洞可能是发现自己高等代数学的确实不够好不够系统所以下个月得找个时间补上,不仅如此之前欠的债实在是有点多,最基础的数学分析学的不够扎实,想要再重新看一看谢惠民补充一些额外知识然后可能就重温一下plw和rudin了.

然后是CS方面的问题了,Python是我比较熟悉的一种编程语言,在高一的时候就使用过基本的功能并且了解基本的语法结构,主要问题可能是需要注意不要和其他C语言的代码混在一起用;再者是一些前端方面的知识,普通的前端三大件,例如CSS和html语言可能也想要找个时间过一遍,虽然这个可能不太必要而且目前用的代码也都是LLM帮我写的,但是出于一些原教旨主义可能还是想要自己亲手敲出一些自由度更高的代码的.

这周主要完成的工作应该是对C盘进行了一个清理和路径的重新设置,帮助功能得到了一些改善,但是这好像导致了电脑开机的时候会有一段时间的黑屏,可能是路径重新定向的问题,只是有一些开机的延迟也就不去管它了.然后是网页的修改,修改了一些错误然后增加了部分文字,使主页变得更加精简.

基础的理论学习上可能进展就比较慢了,在图书馆里看的实变函数看的很快但是我估计忘得也挺快的,那本书的内容还是比较浅显的以至于动机的阐述可能不是特别好,然后是数理统计感觉书编的不严谨的地方还是太多了,有很多条件被用一些模糊的语言带过,但是相应的也做了一些习题(但是可能就是用了之前概率论学到的一些性质,没有什么纯粹统计理论的长进),去旁听了随机过程课,想跟那个老师做一点学术交流,好像也很年轻,应该比较好说话(bushi)

再然后是Jupyter Notebook的使用,感觉挺好用的,有待开发,以后可能还会成为一些比较好的演示工具和笔记的软件.可以拿来加到网站里,原本博客的代码插件从来没用过.

下一周

  • 学习数理统计的Ch1 Ch2
  • 看完南开大学的实变函数然后自己敲一点代码笔记,做周民强的准备工作
  • 继续旁听随机过程课,额外学一点测度论
  • 学习Python然后写笔记,增加代码量,每天保证一定时间打代码
  • 尽快的补上高等代数的漏洞,每天起码看两个小时的网课(或者是书)
  • 高等代数要学到复旦大学版除了后两章比较抽象的地方前的全部
  • 额外补习英文,英文太差了,找考研网课看
  • 制定时间表,摸清楚怎么利用时间

月度计划

  • 学完南开大学的实变函数书
  • 补习英文然后觉得自己有进步,起码单词要过一些
  • 对时间有更好的把握
  • 学好数理统计
  • 然后再深入学习概率论(带测度论)
  • 旁听随机过程的同时继续看随机分析的Notes