Semester-4-Week-02¶

Email-first¶

写了上大学以来第一封给老师的信，目的是寻求建议和确认自己的未来发展方向并定下一些目标，出于隐私问题就不放我的信件和老师的Re了，如果有好奇怎么在本科阶段联系老师参加科研的可以mail我或者自行在网络上寻找相关的模板(大多数老师都很乐意与你分享经验并提供指导)

一点小经验

找老师更建议找年轻一些的，比较好接触并且回信更快
不要乱画饼，省的老师以为你要跟他读研读博什么的
写信不用写的很花里胡哨，写清楚目的和需求，保证基本的措辞礼貌即可
收到回信后可以再Re一个感谢(简单一句话也行)

总结¶

并没有意料之中的高效率，反而是因为熬夜过多扰乱了计划，主要问题可能是作息上太反人类了，每天两三点睡没法早起和保证高效，另一层就是课还是太多了，虽然已经是尽力在学习了但是还是很难抽出足够多的时间进行休息和调整乃至自我push的升级.

也找到了一些目前上课的问题(个人理解):
1. 统计软件讲的其实不错，但是需要建立在你有一定的了解和认识(CPP的基本知识还是要清楚，起码是类和继承)，对于大多数小白的同学明显看出讲的太快了，需要提前预习一些.上机课感觉可以多看点书，起码要看个几十页什么的，不然下次上课看不懂了.还得多写点代码，算法题还是不要写了，时间已经不够了.
2. 数理统计老师讲的又太慢了，而且讲述的是这门课程的一些思路和精神，并没有对具体的定理进行详细证明鼓励我们自己去课下看，这样是十分花时间的，建议还是自学，上课得提前看课本，然后巩固一下，我认为自己看书做习题是更加高效的.感觉可以利用科大的网课自己往下学了.
3. 运筹老师讲的一般，内容上不足，太简单了，只要认真学过数学分析的应该都不会感觉到什么难度，因此感觉有点水了，希望能够push一点让自己学到更多，课上应该多看看书，尽快看完.
4. 数据科学导论老师讲的确实很不错，看的出来学术功底很深厚，感觉对自己很有帮助，希望在这些东西的基础上然后看完吴恩达的课程
5. 实变函数老师有点南平，光抄书补充细节了，也不说那是怎么个思路和想法，以后上课的时候笔记得少做一点，有点坑，因为这种讲课速度甚至想买一个OCR(已使用SimpleTex).
6. 随机过程课确实很有意思，老师讲的也很好，很有趣，可以说是这个学期碰到的最对自己胃口的一门课，我希望能学到更多.
7. 数学分析和高等代数等作业和平时学习太少了，还是得多做题，多看书，北大五版顺序又太怪了，感觉会被坑，尽快写完习题吧还是.

优化周报内容¶

不做过多的计划，只是给出基本的总结和觉得可以优化的部分
提出一些改进的办法并且在下一周争取实现
不太想涉及过多课程上的问题但是学科特性决定了平常的学习生活主要就是看书和做题