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2025年度总结

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2025年度总结

2025年一定是我目前人生中非常痛苦的一年,我尝试去做了科研,结果并不好,尝试去拿到高GPA也是非常失败,想要去锻炼一直失败,一直生病,状态也并不好,一直内耗,经历了如此多的失败也没有崩溃或许是一个进步,因为我麻了可能,,,和很多人进行了一个短期social可能,然后发现social到的人都挺烂的,没话说直接屏蔽/删除

下面大概通过一个灵魂之问进行回忆

- 2025,我觉得最有意义的三个收获是什么?

  1. Passion with Linux Explorations(Now NixOS)
  2. First Step to Science Research(祛魅/扫盲)
  3. Yuri novels/comic/tv/ova/gal/广播剧(百广真王朝了)

- 2025,我觉得最糟心的三个时刻是什么?

  1. 尝试第二次变e然后发现依然遇到的是烂人
  2. 发现周围的老师全是水货什么也学不到
  3. 发现很有信心的科目被打了低分直接无语

我的年度总结几乎都是一样的步骤——先给出对过去一年的复盘和总结,然后展望新的一年立下下一年基本不会做到的Flag,今年大抵也是一样的,只不过今年我想要从几个印象比较深刻的点出发进行总结

  • Elegant Linux
  • More Coding
  • Dancing Yuri
  • Nice Games
  • 我与我周旋久的二十岁
  • 橘子洲之行
  • 关于出路的迷茫
  • Statistic/Math Theory Learning
  • 友人帐

Elegant Linux

Know about Linux

我关于Linux的认识大概起源于高中和一些同学的闲聊,彼时我坚定的想要走科研学术道路,对于计算机方面除了算法兴趣平平,因此并未过多的深入了解,直到大二开始对于Linux系统有了想要了解的欲望,因为当时对于LLM/ML/DL有很大的兴趣,这种兴趣驱使我对于如何使用显卡/服务器进行代码模拟/模型训练进行学习,而牵扯到这些就很难不提到Linux,我碰巧是那种喜欢造轮子和折腾原理的人,因此很自然的开始接触一些基本的Shell命令和一些简单的逻辑

关于这里值得宕开一笔说道说道,实际上在一开始我只是喜欢去学习一些算法诸如去看CS50x/CS61ABC这类课程,并且大二建立了自己的博客网站,但是对于诸如WSL/Docker/虚拟机等工具都没有什么认识,只是到了后来我发现使用Linux可以很好的优化我目前这台机器的性能并且很大程度的简化生活(起码我得到了几乎所有的电脑控制权),因此最终在2025年底基本实现了全部的工作都可以由NixOS(我目前使用的Linux发行版)完成

Learn to Use Linux

关于Linux的使用是在和分布式打交道的时候逐渐成熟的,严格说来,在今年的下半年我才是基本做到了对于命令行比较熟悉并且可以基本自己解决遇到的所有的问题而不是通过看视频之类的

从分布式的实验进行中大致就可以看出身边同学们对于电脑动手能力是非常差的,很多人根本不会使用命令行也不会使用检索工具去自己学习和改Bug,基本可以说感觉和白痴差不多(小白是对于什么都不会的人但是知道哪里可以找到答案的人的称呼而不是对于什么都不会的巨婴),直到这里我才觉得,中国的计算机教育基本是一塌糊涂的,之前遇到的老师实际还会结合美国热门的教材并且使用国外课程进行改进优化,但是大三遇到的老师实在是一言难尽

对于喜欢折腾的人来说,Linux就是一个取之无尽的宝库,你可以沉溺于美化你的桌面,你当然也可以想方设法去研究内核,你几乎可以通过代码去从0开始创作你使用的工具

关于Linux的安装和使用配置,几乎可以说是赶上了好时代,我可以很轻松的通过GUI去安装几乎任何一个知名的发行版,几乎没有任何BUG需要修理,如果出现什么输入法爆炸,硬件驱动爆炸几乎都是因为你使用的不是最新版的教程和文档而已,连腾讯会议在今年都可以实现Linux本地化了(解决了困扰许久的屏幕共享问题,之前需要依赖别的项目,而那个项目也在今年Archived了)

可以说Linux是真正可以Shock一个人的~玩具~系统,我几乎可以下这样的断言(我个人不是很喜欢断言类的语句):如果一个人对于Linux的原理和折腾Linux毫无兴趣,他基本上对于CS的好奇度是很低的,我无法想象他从事CS相关行业是怎么样的(实际上我身边很多学习CS的同学快毕业了估计都不知道GitHub是什么,什么是Linux,类似之前Nips上那句"Who is Adam?")

关于系统的一些思考

不知道其他人有没有这样的一种感觉,重装系统可以让你很好的发现什么是你生活的重心。因为重装意味着你需要格式化你的硬盘(哪怕只是一部分),你的的确确亲手杀死了那个硬盘里的所有文件,并将它们从鲜活的信息变成了无意义的01列,我重装了大概三四次系统(装失败的不计入在内),可以很好的对于我现有的工作流有一个把握,我就不会再对于一些我不经常使用的软件纠结是否要保留了

下面可以给出一些我的工作流软件用于参考,也方便我后续的整理:

  • Obsidian
  • Vscode(LaTeX and Python)
  • Clash/V2RayN
  • qq/wechat/wemeet/feishu
  • Conda
  • mpv
  • Steam(Slay the Spire)

Thinking About More Linux

主要应该是围绕下面的几个方面去做

  1. 装一次Arch Linux体验一下传统btw,可以使用现有的一块硬盘,最好还有CachyOS去看看游戏的丝滑体验 体验AUR
  2. 安装多个桌面进行切换 大概有Hyprland/Niri/KDE/GNOME
  3. 尝试自己去打Nix包
  4. 更加深入的去学习Nix语言,我觉得实际上这门语言没有必须要学习的理由,如果不进行深层的应用的话

关于为什么要安装一次ArchLinux,理由是简单的,因为ArchLinux的Wiki和软件包是做的非常好的,并且其理念也是相当激进我也很好奇,虽然我个人不喜欢那种不稳定的感觉因此我现在使用的系统是NixOS(u1s1,这个在你不小心把电脑搞爆炸之后重装起来只需要付出sudo nixos-rebuild switch花费的时间和打开科学软件的时间或者配置国内源的时间)

至于多个桌面也很好理解,因为我是外貌协会的,我卡颜,而3、4则是想要深度的参与这个社区所必须要做的

目前正在使用的是3N桌面:NixOS+Niri+Nictolia

More Coding

今年的Coding量应该是很大的,学到了很多新奇的技术,也算是对于编程解决问题和开发有了一些基本的认知了,包括一些学术论文代码的工程细节也有了一些感悟,这里面实在是水很深啊,想了一下大概就是看了很多项目然后发现基本都离不开Rust,包括我之前使用(现在也在使用)的Material for MkDocs也转向了新的使用Rust构建的Zensical(我之所以没有快速迁移到那里主要是因为它还有一些基本功能没有开发完整,例如博客系统等等,等开发的差不多了应该就会全部迁移过去了)

然后进行一些基本的思考,今年主要是接触了下面的这些:

  • 利用torch复现顶会上的论文
  • 开始使用uv
  • 学会了Kaggle上面的GPU调用和关于核心调用的一些细节(比如奇怪的死锁等)
  • 写了Javascrips/HTML/CSS/JAVA这些
  • 算法题的训练 主要是Codeforces/LeetCode这些

参加了一个Kaggle竞赛,大致对于如何优化性能和卷模型有了一些基本的了解,只不过那个竞赛对于初学者来说我认为还是有些困难了,因为性能增长有些缓慢,模型和算法也很难有新的花样

下面是幸运种子加上别人的一个Baseline设计在某个竞赛中短暂拿到的金牌,虽然很快就被刷掉了但是还是很开心的

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参加了一个百合主题的Codeforces周赛,算是拿到了比较好的成绩吧,不知道为什么每次打这种比赛都考一些我刚好教到的算法,怀疑出题进度和上课进度有关系:

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Dancing Yuri

今年依然大量的阅读了很多百合作品,无论是小说/漫画/tv/galgame/广播剧等等,都是收获满满的一年

国百之年

主播以前是不爱看国百的,感觉写的都比较抽象没有感觉,没有日百那种清新和青春的感觉,但是最近看了不少优秀作品发现大错特错了,还是很有的研究的!!!!

大概陈列如下:

  • 她的山她的海 清水校园我的最爱
  • 帮我拍拍 拍拍宇宙起源
  • 希望你真的很快乐 甜
  • 晚潮 野人组
  • 都什么年代了啊 超级智斗 我超级喜欢的一个作品
  • 飘飘 超级无敌车神酸涩文
  • 桃李不言 年下+禁忌
  • 今日离港 几时走?
  • 我亲爱的法医小姐 这个我不是很吃

总而言之就是lcc王朝了,真的很会写的一个七小皇叔,我太爱了!!!

除了原著之外还可以看看广播剧,广播剧里的cv老师真的很会配,我超爱!

周次

我记得很清楚我应该是在去年的暑假和期末接触到周次的,然后就一发不可收拾了,大概花了三天就看完了,并且这个学期还二刷了,写的非常细腻和~扭曲~美味啊,美中不足的大概就是397章才告白,你知道吗,你真的要写一辈子周次了宇田羽佐!后面的拉扯有一些太漫长了,我还是希望作者能够勤奋一点在实现基本的每周一更的基础上学会一天一更,去看看隔壁百合打字机一个人更三个坑都比你快啊。。。

Miyagi猫咬人了——

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我很喜欢这张水族馆,关于这部分可以再辅助广播剧进行食用

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勇敢热忱的仙台女士一定要和宫城猫猫长长久久的在一起啊😭

伟大的小蓝鸟

这部作品实在是太伟大了以至于我必须单开一个标题去赞美它!!!

「神様、どうして鳥籠の開け方を教えてくれたの?」

关于莉兹与青鸟我是非常喜爱的,它的情感细腻、作画细致、演出、音乐几乎全部在线,而且两位女主的性格我也非常喜欢,同为莉兹,互为青鸟的感觉是很难刻画的准确的,但是山田尚子做到了(用一万字论述为什么山田尚子是神!)

故事本身是比较日常的(也是京阿尼的强项了),主要展现的就是两个少女之间的感情冲突和互相的试探。我个人非常喜欢伞木希美,我认为如果是一个有着执着追求的人都很能体会到天赋的重要性,以及自己难以追赶的酸涩感。如果天赋比自己高的是自己的好友,那更加是痛苦难言的,很难做到去毫无芥蒂的赞美,也像是冰菓中的福部里志和他的好友折木奉太郎一样(才发现也是京阿尼的),数据库无法得到答案因此“期待”起了身边的人能做到,但是当身边的人真的做到,自己又有些不甘心

或许有朝一日我也会给小蓝鸟写下同人作品去向别人介绍我眼中的莉兹与青鸟

许愿我能学会画画,我太想画出那种感觉了

贴几个小蓝鸟的美图

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关于莉兹与青鸟我想后续专门写一个漫评去品味和解析(挖坑ing)

日百的探索

主要是围绕着芳文社进行考古

  • 街角魔族
  • 魔法少女小圆
  • 惊爆草莓
  • 圣母在上
  • 恋人不行
  • 水产还没看完
  • 摇曳露营

Nice Games

下面是对今年的游戏做的一个总结,总的来说都是一些很不错的作品,有些因为玩的盗版所以没有被计入时长。唉,装了电脑之后游戏时长也是水涨船高啊

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杀戮尖塔没什么好说的,我心中的最佳游戏,然后是魔法少女的魔女审判,一个非常出圈的类似弹丸论破的游戏,百合主题,蓝色小女孩甚至热度超过了两个女主,我也很喜欢,诶二周目真不错,虽然这个剧情我觉得不是很经得起推敲但是看在音乐和美术的面子上就原谅了吧

然后是CS2,也没人跟我说装了电脑之后打CS这么爽啊,沉迷练枪无法自拔,这个游戏太好玩了,简单(规则简单)又上脑,然后还有很多比赛看,超级有激情的一个游戏

至于丝之歌和空洞骑士,前者我只能说制作组已经沉迷他们自己的艺术了,当然我还是觉得制作确实很好,但是相比于后者那种比较平滑的过度还是有一些差距吧?看个人的口味了,然后是蔚蓝——我太喜欢跑酷了,虽然我很菜)

然后是大量游玩了很多Galgame,应该都是不能播的那种,不过还是很有趣的,但是我个人恐怕对于这种文字类有点难受,文字量太大没有办法一次玩完,分开玩我又记不住前面的(神人

我与我周旋久的二十岁

大概就是简单的自己过了一个生日然后理清了一些脉络对于以后的人生有了更多的计划和打算,更多的内容可以参考另一篇Blog

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橘子洲之行

关于近代中国绕不开的一个人一定是教员,他凭借他深邃的思想和伟大的人格魅力影响着一代又一代包括我在内的年轻人,他说我们是早晨八九点钟的太阳,他说知识分子要学会在实践中学习,他还说一切反动派都是纸老虎,我一直对于橘子洲上他的雕像非常神往,于是在本次期末结束之后就欣然成行(非常激动),对于我来说是一次非常珍贵的朝圣经历了

下面大概就对于长沙之行做一个游记的概括,我原本想过要单独开出一篇进行,但是我后来想了一想这也是我这一年很重要的一个时刻,我不想简单的把这个经历放在旅行中一笔带过,于是就干脆将它放在年度总结中

本次长沙之行感谢Meraki的接待,如果不带我去爬山的话就更好了,很可爱的男孩子,长得像Faker(🤫)

爬山

早上先是跟着学弟去逛了一下中南大学,没怎么拍照,因为都是在电动车上,很能体会到的一点就是大,比尼开大的多,居然能在一个地方开了三个校区出来,并且感觉每个校区都跟八里台差不多大,有钱真好——

然后就是越过岳麓山去湖大了,该死的,被小灯忽悠去爬山,山虽然不高但还是有点坡度的,以至于爬到一半腿就开始抖,还好是活着到山顶了,年轻人还是体力太好了,真应该过一年我体力恢复一点再让他一起爬

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然后下午基本就是找了个地方吃饭,去网吧打CS,非常悠闲的漫步到了橘子洲

见老师!!!

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下面是到橘子洲实地拍摄的,虽然我的摄影技术很烂,但是奈何人家雕的好,怎么拍都很好看:

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还有和毛选的合影

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算是完成了这次长沙之行的一个主要目标了,还是非常开心的,btw晚上去和小东西找了一个湘菜馆吃了点(私以为不是很辣然后味道不如在天津吃的,感觉长沙的湘菜不是很地道啊bushi),并且在路上发现50m一家茶颜悦色

然后就是每个城市都会进行的谷店探索:

谷店探索

我自然是很想要在谷店里面找到百合的,但是奈何国情因素实在是很难找到,而且当时的时间也比较晚了,也只是刚好找到一个结束的快闪活动留下的合影牌

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除此之外还有一些小的收获:

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找到了当时非常喜欢的一个片段的漫画

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姑且当作我是思维有点活跃吧,想到哪就写到哪了,因为写的时候还在等成绩,所以又开始思考起来了

关于出路的迷茫

成绩大概是出来了不少了,有一门十分的差,几乎可以说是我上学以来拿到过的最差的成绩,我甚至觉得在外面面试,别人看到我的成绩单都会不由自主的问一句:你的那个科目为什么这么差,但是我觉得我对于那门课还是比较上心的,作业基本是自己完成的,也做了很多课后习题包括笔记,整个脉络我都是很清晰的,我觉得我确实掌握了这门课,因此我觉得这个成绩或许也没有那么重要了(虽然还是很不服气)

但是说归说,在现在想要获得继续读书的机会还是需要得到一个好的GPA去保研或者考研/申请,这样才有机会去继续我的学业,所以为了我的科研理想也只好去吃石了

我现在刚好正在等待这门课出分后我排名的震动,我现在的心情几乎不亚于高考出分,但是我觉得,我应当是做了我能做的一切了

后编:考的最差的一门拉低了我几乎0.1的GPA,然而我的排名只掉了3个人,大喜!

脱离了迷茫下面再来详细的说一说今年学到的一些数学/统计方面的理论知识:

Statistic/Math Theory Learning

今年主要研究的大概就是高维统计理论了,学习了法国的一本很著名的书HDS,不知道为什么现在很难下载到了,可能是版权出问题被投诉下架了

读了不少论文几乎都是跟高维打交道,维数灾难导致了任意选择两个变量几乎都是独立的,因此对于统计学研究是存在了一些困难(我为什么要说这个,搞的有人会看一样),然后就是基本的一些数学工具比如实变函数和泛函分析,这些我倒是觉得比那些奇怪的统计课结构要简单的多,学起来也比较得心应手,后续应该会针对性地继续加强自己的分析功底

再然后就是关于DL的一些进展了,最终还是没有忍住诱惑,自己去迈入了可解释性领域,大概是在Follow大名鼎鼎的Anthropic公司的一些结果,然后去自己看一些课程和书籍进行了一个入门,但是感觉效果没有很好

比较可以参考的大概就是这方面的一个dalao的blog了:Neelnanda

虽然今年对于自己的科研没有什么实质性的进展,但是大概是对于后续的学习方向有了一些想法了,因为真的读了一些论文就会发现统计学所用到的数学工具是没有非常深的(起码是我所探索的领域),关于经验过程、半参有效那些Inequality Engineers我还是持怀疑态度,感觉也是从各种地方超级拼装出来的

下一年还是想要争取去看一些更理论的书作为补充:

  • Van der Vaart
  • HDP
  • Statistical Inference
  • HDS

我不知道怎么说,今年学到的东西确实比较CS,甚至读了一本算法导论下来,也接触了很多的算法,感觉相当有意思。然后真正发现自己不擅长去背诵这些奇怪的习题,也不擅长去记忆很奇怪的结论,我更想要去慢慢的做一些工作,那种急功近利的做法恐怕不适合我,以后选课再也不选那种全是背诵的了。。。

友人帐

致谢

此处开始对这一年来给我带来动力的好友们进行致谢——

连续两年给我寄明信片,我今年甚至忘了回礼这件事情,真是糟糕,有点愧疚,下次再补上吧(一定会的吧)

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然后是另一位朋友当时国庆节来天津找我玩,还给我带小鞠知花的卡片,大好人

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虽然有合影但是我感觉不是很上相所以还是不放了(主要是这拍的吧,不是很好看)

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大吃特吃了

一些碎碎念

原本和一个朋友约好了考完试要去上海看GBC的Live的,但是最后因为国家政治的关系(gszm她的冯飞走了),Live也被取消了,权且引用Rina在武道馆的一段话来纪念我死去的Live吧,致每一个成为我的我

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我与我周旋久

写这篇文章时我还未满二十,但是考虑到接下来的种种任务压力,我在一个普通的周一翘了算法课来给自己提前写下生日祝福和上大学接近两年半来的一个小总结

> 祝我生日快乐_

我想上大学确确实实非常深刻的改变了我,不管是三观还是能力上,世界在我眼里被解构的越发荒谬,人的行为渐渐无迹可循,专业与现实的冲击越发强烈(像极了一对苦命鸳鸯,,,),常常对自己所做的一切事情发出“这有意义吗”的疑问,但往往想到了最后不过是那一句:

我与我周旋久,宁作我

但是不管怎么样,总还是有些盼头值得我多活一会(但是GSZM快把我的Live毁了),下面就记录和总结一下我这两年半大学生活的一些收获

内容主要围绕下面几点展开,大都是一些我困扰了比较久的问题

  • 技术的更迭
  • 关系的维护
  • 学习的策略
  • 动漫的乐趣
  • 生命的意义

技术的更迭

说到技术,即便是不了解CS/DS的人也会提起AI(Artificial Intelligence),这个词在我看来已经有点浮躁和不准确了,像是Python中的装饰器滥用一样,一定要将它与其他的领域结合,否则就说明那个领域的贬值

由于该领域(与其说是AI倒不如直接说是LLM)在当今社会过于重要,产品常常会迎来对比,就犹如最新的饭圈一样:“哈基米天下第一”,“Deepseek是我爹”,“GPT吊打一切”,“Claude代码乱杀”,诸如此类的话已经十分广泛。斗法也不仅是在业界,国家之间的大模型自研能力也经常被拿出来对比,最经典的就是Deepseek秒杀一切或者美帝闭源大模型薄纱国产,下面我想写一些我的观察和思考:

Deepseek的兴起

年初的Deepseek(或者说去年,但是为人所熟知是今年年初)无疑是给了国产大模型一个强心剂,极低的成本,极好的效果,可以说是革命性的成果(zero to one),它的效果在起码R1刚发布时绝对是SOTA级别,必须承认其的“历史地位”

三巨头的轮番崛起

然后就是美帝的几大闭源/开源模型,你方唱罢我登场,GPT-5、Gemini2.5pro、Grok4、Sora2、Claude(这个审核较严我未使用)——

个人更喜欢Gemini2.5一点,对于数学问题的处理能力在我这里是最好的

Gemini3登顶

然后就是今年年末所推出的Gemini3模型,单单从我个人的使用体验上,它完爆了我之前用过的所有模型,几乎没有幻觉,对于要求很好的执行,可以直接复制markdown和latex,极大方便了一个喜欢使用\(\LaTeX\)写作业的统计学鼠鼠(甚至能帮助我科研)

更厉害的应该是它有很好的项目构建功能(我使用过Trae CN,功能还是不错的,但是我觉得远远不如能够集成Gemini3的效果),我提一个要求它就能够自我挖掘出更多的点,创建可视化页面和简单项目,如果未来能够无限token集成到国内能够方便使用的AI IDE我认为会非常强大(做梦中,白嫖还是不如付费)

对于国产模型的一点期许

希望能开发出类似Cursor一样强大的AI IDE、Claude一样强大的代码LLM、Gemini3一样强的用于文字撰写和帮助科研的LLM

技术反思

然后就是对于我自己技术的一些反思:

  • Python/R的能力有很大的提高
  • 算法能力的长进
  • 对于HTML/CSS/JS的基本认识
  • 使用Jupyter Notebook进行DL复现
  • 对于Linux系统有了一些基本的了解

比较大的问题应该是对于Python中的一些开发特性和用法不熟悉,比如怎么去安排输入输出,内核使用,Numpy和Pandas等库的用法如何优化,手搓代码的能力还是比较弱

未来考虑将自己的笔记本电脑变成完全的Linux(Arch/Nix/Fedora),以便于我后续的开发工作(Windows太卡了,因为电脑也比较便宜所以老是卡)

我的工具链

我目前主要使用的AI工具是下面这些:

  • Gemini3(or higher)
  • Trae CN(AI IDE)/Cursor
  • VSCode + Copilot
  • GPT5.1(文字处理)
  • Grok4(创作R18内容)

我还想写一些平台方面的收获来给我的摆烂找一些借口(我还是做了一些工作的):

  1. Codeforces 一个单纯用来打比赛的网站,但是我感觉单纯就业向还是算了,力扣牛客会是更好的选择
  2. Kaggle 数据科学的网站 有免费的GPU额度而且使用Notebook来进行训练
  3. Leetcode 谁能拒绝夏令营/找工作的时候能秒杀Hot100/面试常考200的人啊!!!
  4. Atcoder/洛谷 也是打比赛和写算法题用的(我个人觉得只需要Leetcode和Codeforces/Atcoder)搭配即可

这是最近的一次CF比赛,我认为我发挥的很好!(赌上百合骑士荣耀的AC!),但是忘记自己还不是受信用户打完了发现没加Rating

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既然是生日还是可以许愿的吧:

希望我Rating上2000!!!

希望二十岁的我能够有更坚实的代码基础和手搓能力()

关系的维护

伴随年龄增长,我发现如果说自己是高密度的恒星,周围的人更多的像是偶尔经过轨道的小行星,无法被捕获,目前真正能够说很融洽的朋友大概也只有十个不到?不过我想这也是相当合理的,不然人际交往一定会影响我的正常生活。

这个数量有社会心理学的Dunbar's number支撑

但是从我的日常生活入手进行反演可以很自然的得到“这个人的一天不需要其他人干预”的结论,因此我想这也不是太坏的事情。自从明确了自己的目标之后,与其他人的关系就变得极其简单了(co-worker),这种生活模式能够很好的避免期待落差效应,直接将生活变为极简。并且我也不打算找伴侣因此应该也没有经济压力和对方家庭的压力,只需要自己推进生活和工作即可,我想我目前是很自洽的状态(Work Life Balance!)

学习的策略

保研

直博还是学硕?这是一个问题

明年应该就是我的保研季了,我目前大概已经有了想去的地方,希望能够顺利上岸(我的目标定的不算高,应该是可以实现的low hanging fruit),努力了三年的GPA换得一张保研截图真是大学期间性价比很低的投资(我越来越这么觉得)

愚蠢的考试

我想我最大的有关成绩的教训有那么几个:

  • 考试应该面向题目而不是知识
  • 成绩与学的好坏无关
  • 不要因为成绩而悲伤

从大二转专业结束后的每一次月考,战战兢兢,每次考不好总是会EMO很久,到中途常常放弃治疗缩在宿舍里,再到最后总是释怀的似了,包括大二下最重要的一些课程没有拿到理想的成绩(很伤心)

有时候考试真的不是很依赖于你学习的成果而是针对你能否准确把握老师在考试前提前释放的信号从而提前准备,比如面向作业,面向往年题的复习往往比面向知识更加有效,相应的这也造就了很多的机会主义者。比如我认为大多数人实际上对于知识的掌握应该是依概率收敛于0的,但是他们能够拿到在七十八十左右的分数,我想这也是考试体制被破坏的结果(老师不愿意创新出新题,绝大多数的课程也就是念PPT/课本)

辱骂

我无法想象为什么那么多理工科的学生快毕业了连矩阵的运算性质都不清楚,为什么Github都没打开过,只会使用B站看那些其实精简过的念书课程会觉得如获珍宝(我还是不明白为甚么有人觉得B站的某些教程好),简直是Face都不要了!那些课程(不客气的说基本都是国内的)质量相当低下,内容要么很简单(Copy the book and read it),要么就是完完全全的面向考试没有一点理论(没有意思)

我的学习

这么多年的经验告诉我对于我来说最合适的学习手段就是面向书本自己学习,因为我不希望我的学习受到别人的约束(最起码第一遍学习某个知识的时候总是自己先学会的,或者说预习),别人的讲述会干扰我的思考,我有一种天生的怀疑一切的天性(很多人说是杠),因此老师的讲述我往往也只会当作参考,然后试图去证伪或是证明,这一过程中我会完成我的学习,从而迭代出自己的思想,这也是我上大学以来琢磨出的比较适合我的做法,并且基于这种思想使得我笔记系统的构成在这将近三年来也有了比较大的改进

抄书

大多数理工科学生笔记等于就是抄书,即使是只将叙述性的语句删去,例子删去,剩下的精简化的笔记都少之又少,更多的是一字不改的直接抄写,这种方法能流传这么久显然也有它的道理,但是我觉得这并不是比较优的算法。

我个人的经验也告诉我这已经是一种下限较高的方法,你通过抄书快速熟悉内容,在抄写的过程中有所领悟是相当自然的,如果能够针对某个点进行深挖然后得出一系列的结果,不同的视角去印证自然是更好的。

抄书的原因在我看来就是对于所学习的内容还不是很了解,无法很好的去用一套体系的理论去涵盖它,不清楚它所在的位置,因此最简单的处理手段就是沿用教科书的结构,所以很自然就会演变成抄书——所以避免抄书就得先学会你所抄写的内容(这似乎有一些矛盾),然后用你自己的想法去组织他们,改变他们的排布之后自然会发现原本排布的优劣,也就能够理解作者的苦心(或者作者是个sb的事实)

我心中比较良好的办法是根据自己的理解先沿用架构去优化的抄书,然后再学完之后再返回去返工一次,迭代升级,增加新的内容,或者学后续课程的时候再返回去补充原本的底层内容(例如学习实变、泛函就可以帮助数学分析的学习)

我比较满意的其实是我的实变函数笔记,当时确实比较多的去思考了很多问题,成熟度变得比较好了一些,可惜没有完成,最后搁置在Obsidain的仓库中没有发布

参加讨论班我也不知道有什么意义,主讲或许对于那块内容很熟悉但是听众有时不得不忍受非常糟糕的Lecturer(这种角色有时候是我),这个传统我也不知道怎么来的,如果是有老师介入(或者说学习过这门课程的人),然后让初学者快速学会去讲,一群正常人不停的发问,可能效率确实还可以(差距大概就是在自己看书的时候玩手机和掉入一些逻辑陷阱的时间可以省下来)

声明

这不能成为你翘掉组会去玩的理由

对于每一个靠自学学习知识的人,我认为做题都是必要的,因为没有其他更方便的办法去检验自己学习的成果,而且习题是另一种学到知识的手段,很多作者甚至会将重要的结论和技巧藏在习题里(有时候还有open problem需要注意),做习题是将理论和实践联系的重要方法

做题区

很多数学类的同学会被归类为做题区,主要是因为日常生活中以做题作为一种自信的资本,将做题视作了一种精神胜利法,并且眼高于顶,这种被归类为普通做题区。但是也有偏激的白痴将做习题视作一种可耻的手段,看到做习题就嘲笑的多半是因为自己水平不佳,时间过多只好浪费在网络对线上——

动漫的乐趣

纯主观叠甲

很多自己眼中的神作在另一些人眼里并不算神作是非常正常的情况

先贴一个我心中的一个动漫榜单吧,也可以访问我的二次元板块

动漫生涯

从京都开始的入宅

我应该是从看到了紫罗兰永恒花园中细腻的作画和饱满的情感表达受到震撼之后进入的二次元,然后高中接触了冰菓小说再观看了很多遍动画(坦白来说我觉得改的非常好),然后大概在大一的暑假受到一位学弟的推荐观看了轻音少女,后面在研究女女关系性和山田监督的人生经历和作品集之后垂直入坑真百合。

京都

可以看到我前期看过的大多数作品都是京都创作的,它成功的养刁了我对作画细致的要求,对于一些很经典的番剧我就因为画风原因有些不能接受了(巨人、JOJO等)

再次为京阿尼大火中丧生的人们默哀...

从柑橘味开始的真百合

柑橘味香气应该可以说是我看的第一部真百合动画,单从剧情来说远不如漫画,作画还是有崩坏的地方,而且刚开始着实给我吓了一跳(不剧透),但是出于历史地位还是给与偏爱了,还是有一些可取之处和名言的。

yuri

从柑橘味开始我看了很多相当著名的百合番(业内),对于百合的认识大概停留在女孩子的甜甜恋爱层面,但是对于其中爱的含义还是按照传统的观点去看待的,直到一部真正伟大的作品改变了我原本对于爱的看法

从终将开始的爱的思考

终将成为你必将是我心中一部无法磨灭的作品,无论是剧情、作画、配音、内核、音乐都是顶满的,对于一个会爱上 不爱上任何人的小系侑 的七海灯子如何理解,对于佐伯女士的理解,对于不敢承认自己的爱的小系侑的理解,这是一个非常值得思考的问题——

love

最喜欢的作品

在没有接触周次之前,我最喜欢的百合作品一定是终将成为你(动画)或者是入间的安达与岛村(小说),但是周次实在是太细腻了!而且扭曲感和一些病态的占有准确的戳中我的好球区

百合的内涵

可以说百合是我上大学以来最大的一个额外收获,很长一段时间里,我每天唯一的消遣就是看着那些小说和漫画,我认为对于我而言这是一种很好的排遣负面情绪的方法,但是目前圈内的环境并不是特别好,还是得专注于作品

对于我来说入门的百合作品如果以轻百合开始显然应该是轻音少女,之前看孤独摇滚并没有特别在意(其实对于我来说我并不是很吃滚),然后从柑橘味香气入坑,樱trick,终将成为你等等,最后因为百合动画太过于抽象只好转战小说和漫画区(混迹于百合会中),也找到了不错的百合作品(一位老师写的骨科百),加了读者群之后交到了一些朋友也碰见一些抽象人(不好说,哪里都有抽象人)

总的来说大概最为经典和喜爱的作品是下面这些(有时间应该都会二刷的):

  • 周次[400]
  • 安达与岛村(入间好像又犯病了)
  • 终将成为你(稳定发挥)

生命的意义

正如那个荒谬大师加缪说的:“自杀是唯一值得讨论的命题”,我现在越来越有所体会了,生命是我目前完全没有头绪的事情,它如何发生?我为什么是我?我为什么有意识?这些我都不能回答,所以选择自己结束生命显然是值得讨论的,我们这些人或许只是在沿着某些宽松的约束行进在被划定的轨道上。

因此我时常怀疑这个宇宙的目的——

更新日志

2025

2025-11-27

增加了开屏动画,改善了友链板块的展示效果加入ECharts

2025-11-24

修缮了二次元板块的展示效果,使用css+html进行了修改

2025-11-14

原本增加了一个codeforces的API数据读取插件,后续觉得没有必要删去,调整了UI的宽度以优化在大屏上的观感

2025-08-13

增加了博客的RSS订阅功能

2025-05-16

更新了鼠标选中的背景颜色和鼠标样式

2025-05-02

字数突破10W+

2025-04-29

标签大整理

2025-03-23

修改了域名并且优化了圆角界面

2025-03-15

增加了歌曲播放器并进行了简化

2025-02-22

增加了一些卡片样式,对首页内容进行了一些简化和归档

2025-02-16

站点增加MkDocs-Material-tags插件,增设标签区

2025-02-15

站点增加了友链区、二次元区和增加icon,用MkDocs-Material-blog重构了博客区

2025-02-13

站点更名为Eurekaimer's Digital Garden并用html增加了一些小部件(站点运行时间)

2025-02-12

Javascrips增加了页面线条背景,增加statistics插件、用GitHub上的Giscus插件搭建Comment System并且更换了站点字体

2025-02-10

站点因插件问题崩溃,重新建立新仓库后用本地备份文件复原

2025-02-08

增加了mkdocs-git-revision-date-localized-pluginmkdocs-callouts插件

2025-01-20

上传学习数学建模的部分笔记(后发现内容尚待打磨撤回)

2025-01-12

上传学习CS50xLecture NotesProblem Set的部分代码实现

2025-01-03

发布第一篇个人博客,2024数学年度总结

2024

2024-12-30

上传部分概率论和数学分析的Markdown笔记

2024-10-28

建站纪念日,使用mkdocs+GitHub Pages+MkDocs Material搭建,命名Eurekaimer的数学小站

2025暑假总结

没有想到我的暑假如此快的就结束了,相比较于放暑假前立的许多Flag,实际做到的事情确实是十分有限的,总的来说应当是完成以下这些事情:

  • 加入了一位老师的课题组,正式开始科研
  • 回归分析的预学习(Regression Analysis)
  • 读了CV和NLP的一些经典论文,有了一些认识(AlexNet、ResNet、BERT、Adam、Tansformer,etc)
  • 装好了自己的台式机,效率得到了提高(显卡:RTX5060)
  • 美化了界面(魔改的MacOS)
  • 装好了自己的第一个Linux Distro(Ubuntu)
  • 自己做了两次报告(Ai and Stat)
  • 加入统计高级前沿研讨班(第二期)
  • 读了一些书,走了一些路
  • 参加了一个高维统计的读书会(HDS)

贴一个Transformer的架构图,实际并没有什么新鲜的东西(主要就是一个自注意力机制),但是架不住好用

Transformer

主要的时间线是:看论文——读书会——听报告——作报告——听报告——自己钻研

番剧

  • 白箱
  • 恋人不行
  • 住在拔作岛上的我该如何是好
  • 漫画女孩(Comic Girls)
  • 摇曳露营 1
  • 摇曳百合 1
  • 我心里危险的东西 1
  • 我心里危险的东西 2

小说和漫画更是不计其数了,我根本数不过来于是不做赘述,后续可能会在二次元板块更新新的栏目

总结

我不知道怎么评价这个暑假,确实做的不够多,更多的是试错和犹豫,我听过很多人的故事,见到了放弃保研决定背水一战的学长,也见到了
已经跨保(STAT -> AI)的学长,还有许多在大三下到大四的暑假里拼尽一切的人。见到的人越多就对自己的选择越不自信,不知道怎么做是正确的,但是最后在一个凌晨我做出了自己的选择,如果有人看到这篇文章,我也希望你能做出选择,我对于你的选项一无所知,但是我能给出的最有效的建议就是——选择自己能做到成为自己想成为的人的道路!

还有很好的CD使我起飞!

CD1

CD2

主要感受

主要的体会就是不要想的非常多,只有真正做了才知道一些东西的复杂程度。也尽可能不要开非常多的坑,做好做完一件事之后然后再继续开新的坑,例如去看论文的时候,不应该想着高维统计、高维概率、随机矩阵、测度论等等那么多复杂且抽象的一起开,这样非常容易栈溢出

还有一个感受就是工具链大大优化和熟练之后使用电脑的效率直线上升,大量的快捷键使得可以几乎不依赖鼠标,然后就是科研的一些Follow经验,主要的发现是自己的检索能力绝对是一流的,找寻资料发现信息速度很快,但是可能代码还是不够硬,有时需要从代码中找到文章理论的补充理解不够熟练,还有就是对于研究方向的体会没有那么深,不如一些学长🤔

还有一些体会可能会结合下个周的周报给出

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下面是关于一个游玩纪念碑谷3(Monument Valley 3)的纪念

本人于小学时就有所耳闻且游玩过MV1(Monument Valley, MV),但是当时条件比较简陋且没有Steam账号和网络条件,可以说这次是弥补了当时的遗憾,并且该游戏的美术水准和剧情深度始终在线,大为震撼,爽快游玩!游玩后发现对于现在的自己解谜并不是最大的困难了,小时的回忆也将被更新的回忆覆盖,贴在这里也算是给曾经的自己一个交代了。

Monument_Valley3

文明的灯火永远不灭,只是从一代人交接到了另一代人的手中

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