知乎收藏¶

数学¶

• 名词党想要速通纯数学？| 资源整合篇
  • 学习英语的重要性 提到了一本书The Little Book of Math into English(Springer)
  • 路线规划 目标是在 2~3 年内全面了解某个纯数学领域的基础，达到准研究生的水平
    • 共通线: 数学分析 高等代数
    • 速通主线 大致有分析与方程、代数与数论、几何与拓扑(可以参考北美phd的qualify考试大纲)
    • 借鉴Oxford的数学系官网
  • 资源站
    • 知乎 中文
    • MSE/MO
    • 香蕉百科
• arXiv
• Vim+\(\LaTeX\) 一篇blog
• ustcmathplan
  • 由中科大的学长编写的资源整理文档，可以下载来看看
• 雪王对自学数学一篇回答
  • 文章主要对数学本科课程做了一个概括，也包含了作者本人的学习路径(偏代数)，内蕴了一些数学想法和看法，也有一些方法论
  • 主要是参考一个学习思路，但是没有办法做到如此大广度学习放弃深度
• 梁老师的一篇自述
  • 是那种中年一代数学人有的坚守和执着，很受感动和鼓舞
• Folland的一部分答案
  • 已经下载了，可以作为一个资料贴
• 概率论中几种收敛的关系
  • 写的比较好，可以参考答主的其他几个概率论笔记
• 计算数学的基础学习路线(NJU)
  • 比较简陋的一个框架，但是亮点在于给出了数学与其他领域的交叉思路
• 清华一位学长的建议贴
  • 这个也是代数和几何类的
• Lecture_Notes'Set
  • MSE上的一个问题，涵盖了很多讲义，似乎几何类偏多(从知乎链接得到的)
• 关于数学的经验贴--异顺子
  • 答主的Gitee
  • 另一篇子文章：如何完整推导证明
• 随机分析路线
  • 本人很感兴趣的一个方向，希望深入了解后学习
  • 另一个引导贴，比较深入,给出了进阶课程的参考书
• Laplace方法-渐进分析
  • 数学分析内容的一个很好应用，在很多竞赛题中有所体现
• 实分析的笔记(Royden)--inversioner
• Rudin的一篇生平文
  • 没有什么作用，但是可以了解一些在分析学教材中屡屡出现的名字的故事
• 一个小书单,品味还可以,主要有概率论
• 小平邦彦的一篇文章
  • 文章主要观点是数学是一门依赖技术的学科，所以积累很重要(有时大于天赋)

第一篇文章中有一段话我很欣赏

无论是数学专业还是数学爱好者，在面对庞大的现代数学大厦面前难免踌躇。现代数学到底学些什么？在投入人生中最宝贵的几年时间之前，这就是第一个需要解答的问题。但这个问题没有标准答案，而是取决于更基本的问题——我为什么喜欢数学？我喜欢数学的什么？对数学的需求和动机将会决定你的学习内容。

技术¶

• Mkdocs部署的yml说明
• Hugo框架的搭建
• Obsidian的使用--一位研究生
• 一位学长使用Obsidian的心得
• LaTeX的Snippets设置
• LaTeX的一个简单模板(彩色底框填充)
• Tikz的使用
• ML and DL这类统计学类数据科学甚至转cs的方法
• Kaggle入门

趣闻¶

• 一个有意思的回答：被长得丑的女生喜欢
  • 文笔极其细腻，过程也很有校园特色，真的很勇敢
• 大学牲看刚刚好
• 中文系的青春小故事？
• 大学要做的50件事清单

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