安装¶

Python安装和配置¶

Python本体安装
pip配置
安装Pycharm
VSC的Python环境配置
Anaconda安装与配置

本体安装¶

直接去官方网站下载，如果速度偏慢可以使用国内镜像

测试安装成功方法：win+R type cmd 进入shell type python 若是返回版本则说明安装成功

pip配置¶

换为国内镜像源(可以永久，在需要使用官方时再临时换源)

Bash

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

检测换源成功与否

Bash

pip config list

应该会返回

Text Only

global.index-url='https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'

安装Pycharm¶

安装Anaconda¶

可以参考博客园的这一教程

先安装Anaconda或者Miniconda：官网链接速度较慢可以使用清华源

下载前可以先按时间排序选择最新的版本，不要下载一些很古老的版本

下载安装过程中可以勾选一下Recommend的选项

检验方式是在Anaconda Powershell中 type conda --version

因为新版Anaconda不建议你直接将Anaconda添加入PATH变量(出于自我保护的目的)，因此如果你想要添加到PATH可能需要自己设置

在PATH中加入以下三条即可：

Text Only

#文件路径取决于你的Anaconda安装在哪
D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\bin

验证效果

如果添加到PATH你可以直接在cmd或是终端中使用conda --version以及conda相关的命令，如果不添加你可以在Anaconda Powershell中使用，官方应该是不建议直接添加到PATH的，为了隔离环境和安全性的考虑笔者也不建议这么做，但是如果是新手可以考虑直接添加，日后删除即可。

相关的命令¶

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#换源
 #添加源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
#检验
conda config --show

#添加虚拟环境路径
conda config --add envs_dirs *newdir*
#注意除了查看.condarc文件中的envs_dirs参数外还需要对新的envs文件夹的权限进行设置
#需要修改对象为All Users以及完全控制和写入权限

#创建虚拟环境
conda create -n *name* python=3.10
#删除虚拟环境
conda remove -n *name* --all
#切换环境
conda activate *name*
#列出当前环境所有的包
conda list
#列出所有环境
conda env list
#安装Jupyter Notebook
#可以直接使用Anaconda Navigator
#或者使用命令行
conda install ipykernel
#注意：安装之后还需要进行注册内核
python -m ipykernel install --user --name my_data_env --display-name "My Data Analysis Environment"
#这么操作之后你才可以进行Select Kernel