数据挖掘与机器学习¶

约 270 个字预计阅读时间 1 分钟

课程简介

所属大学：南开大学
主讲教师：付盛(Fu Sheng)
先修要求：数学分析+高等代数+初等概率论+初等数理统计
课程难度：⭐⭐⭐
预计学时：100h
给分情况：60%闭卷+20%大作业+20%实验
考试难度：
修读时间：Fall 25

章节内容¶

去除Lecture0(Introduction and Preface)

对于数学基础的回顾(线性代数和概率论数理统计)，关于线性代数的内容可以参考cs229-linear-algebra-review(写的非常详尽)，概率论请参考cs229-probability

Linear-Algebra
- Basic concepts and notation
- Matrix multiplication
- Operations and properties
- Matrix calculus
Probability-Theory
- Elements of probability
- Random variables
- Two random variables
- Multiple random variables
- The multivariable Gaussian distribution
- Recommend the textbook(Sheldon Ross)