跳转至

随机过程

约 232 个字 预计阅读时间 1 分钟

课程简介

所属大学:南开大学
主讲教师:赵尉辰(Weichen Zhao)
先修要求:数学分析+高等代数+初等概率论+(实变函数/测度论、泛函分析)
课程难度:⭐⭐⭐
预计学时:50h
给分情况:
考试难度:
修读时间:Spring 25(旁听)/Spring 26

  • 随机过程导论/应用随机过程
  • 参考书目
    • Sheldon M. Ross, Stochastic Processes. 2nd Edition
    • Sheldon M. Ross 著,龚光鲁 译,随机过程(第2版)
    • James R. Norris, Markov chains.
    • 陆大䋮 张颢,随机过程及其应用(第2版)
  • 主要内容
    • 概率论基础
    • Poisson过程
    • Markov链
    • 连续时间Markov链 (排队论)
    • Markov过程* (状态连续)
    • 随机过程在数据科学中的应用 (MCMC算法, 模拟退火, Markov决策过程*)
  • 后续课程:随机分析

Lecture 1 - Introduction & Preliminaries

Lecture 2 - Poisson Processes

Lecture 3 - Extensions of Poisson Process

Lecture 4 - Discrete-time Markov Chains

Lecture 5 - Classification of States

Lecture 6 - Limit Behaviour & Ergodic Theory

评论